不知道獺友們的繪畫技巧如何，以前有沒有常常把國文課本上的人物化身各種不同的動漫角色🤣P編一直以來對畫畫就很苦手，程度大概就是畫人物只會有火柴人的支架😓現在顯卡大廠要來救救像我一樣的繪畫白癡了😳NVIDIA在今年年初推出GauGAN，一款透過AI深度學習，可以把塗鴉中的不同顏色區塊，依照它們代表的材質，創造出一張接近真實的風景照的技術。現在NVIDIA也大方地把GauGAN的Beta版本放在網路上，你也可以用超簡單色塊作畫啦！
看看下面這張，左圖是P編描摹下面圖庫的風景照結構，並透過GauGAN技術產生右圖😍天哪～這個技術真的是太神奇了，完全拯救了像我這種對繪畫一竅不通的人，雖然近看的確會有破綻，但可以只利用左圖這邊一些色塊，就產生出右圖的結果，讓P編覺得AI技術瞬間離自己沒有那麼遙不可及😳
(圖片來源：Unsplash)
那麼要怎麼開始呢？首先先連上GauGAN Beta版網站，接著往下滾動先同意NVIDIA的使用者協議，接著就可以開始作畫啦！材質方面分成四大部分，作畫工具簡化成只有五種；作畫的方式最主要就是以筆刷圍出你想要放那個材質的範圍，之後用填色工具填滿，然後再用筆刷工具增補一下小色塊，之後再按輸出鍵就完成了！要注意的是線上使用的Beta網站，當然不會像NVIDIA示範影片一樣，可以即時運算，而是按下輸出後，一次使用雲端伺服器運算；還有返回鍵，經P編測試，好像只能返回上一個操作的內容，所以還請各位畫家們小心下筆🤣
▼同意NVIDIA的使用者協議
▼介面簡介
如果你的英文還不錯，可以先看看NVIDIA的示範影片再下筆，依我鬼畫符了幾張的經驗，自然景物的呈現會比建築物或是橋樑之類的來的漂亮跟真實；輸出的解析度固定是512x512；畫完圖之後，可以嘗試按下面的材質參考圖，你的圖就會依照參考圖改變呈現方式，不只有些區塊會替換材質，光影變化也會依參考圖變的更亮或更暗，超酷😍；另一個NVIDIA強調的特點就是，如果你直接更改畫好的圖的某一區塊，其他區塊也會因應改變，例如：把草地改成雪地，樹木就會掛上雪；在水的旁邊擺山，山的倒影就會映在水面上
▼NVIDIA的示範影片
▼畫建築物看起來就怪怪的了
▼同一張圖，不同的材質影響呈現
GauGAN的基底就是透過一組互相對抗的AI，來創造出最後的風景照：一個Generator，以它學習過的數百萬張風景照，來負責產生內容；另一個Discriminator，檢查產生出的內容，是不是跟真實影像相似。GauGAN的由來，是NVIDIA研究單位NVIDIA Research之前的計畫 PIX2PIXHD跟VID2VID，這些都牽涉到AI能不能辨識出圖片、影片裡的各區塊是什麼材質，才能保持原來的元素，並替換到另一個圖片、影片裡。NVIDIA Research研究員劉洺堉就突發奇想，如果這個轉換過程反過來呢？換我們來指定圖中的一塊區域是什麼材質，讓AI來產出影像，最後就產生了我們看到的這個GauGAN計畫啦👍
▼看一下藝術家利用GauGAN創造出的美照
(圖片來源：NVIDIA YouTube)
那為什麼要叫做「GauGAN」呢？其實是這個計畫用到的技術「對抗生成網路」英文縮寫就叫GAN，另外也有紀念印象派畫家高更的意思；還有你不覺得用GauGAN創造出來的圖片，很印象派嗎🤣未來GauGAN的目標是能產生高解析度的圖片以及短片，以及征服有關「太陽」的問題，因為太陽對周圍景物產生的光影變化，是AI目前無法解決的。P編覺得這個技術超好玩的，而且很適合讓人快速得到自己腦裡初始構圖，畫出來大概會是什麼模樣；上面兩張貼來給大家笑，歡迎獺友也分享你們的大作哦😳
(新聞來源：NVIDIA)
