在這個 AI 大爆發的時代,任何東西都能跟 AI 扯上關係,主流的 AI PC、AI 手機、AI 電動車,更是強調一個新興的名詞「TOPS」算力,每家廠商都在強調自己的 TOPS 有多高多厲害,開始一場全新的軍備競賽,不過這個「TOPS 」到底是什麼呢?趁 NVIDIA 50 系列推出之前,先讓小編用簡單的方式解釋給大家聽,也分析一下這個「TOPS 」是不是真的那麼重要吧
TOPS 是什麼?
TOPS 其實是 Trillions of Operations Per Second 的縮寫,翻成中文就是「每秒兆次運算」,現在提到 AI 硬體運算能力就會提到的算力「單位」,所以微軟說要符合它自家的 Copilot+ PC 的標準至少要有 40 TOPS,就是指處理器每秒要進行 40 兆次運算,所以不要覺得數字好像很小,其實超大的唷!
TOPS 越大越好嗎?
原則上數字當然越大越好,不過現在還沒有特定機構制定標準,而是自然而然在產業中發展出來的指標,所以雖然數字越大越好,但消費者很難知道計算 TOPS 的標準
例如大家都在做數學題,雖然你算得很快,但題目卻是加減乘除,而其他人慢了點,但題目卻是高等微積分(誇飾),兩者不能一概而論
不過因為 TOPS 專指大量簡單重複的運算,所以每家廠商的標準雖然有差,但差距原則上不會差太多,消費者能做的只能選擇你相信的品牌信用囉,也就是大品牌之間的標準應該不會差太多,嗯...應該
想組 AI PC 只看算力就好嗎?
就跟微軟說 AI PC 至少要有 40 TOPS 一樣,頂多只是一個基準值,用料理來舉例,TOPS 可以說你這道料理的量大,但好不好吃還要看調味、料理方式、甚至擺盤,各方面環環相扣
舉個實際一點的例子,為什麼大家的黃爸爸 NVIDIA 可以佔據 AI 近 90% 的市場碾壓對手,就是因為他不只強調 TOPS 算力數量,還在功耗、效率最佳化上持續努力,綜合表現優秀的原因;另外還有一大主因是 CUDA 生態鏈,不過牽扯太多就暫且不談了,大家只要瞭解到想運算 AI 是有很多需求交互影響的就好
不過最重要的還是有沒有適合的 AI 應用,AI PC 要走的路還遠呢!
除了 TOPS 還要看 TFLOPS
提到 TOPS 就要一起提到 TFLOPS,這 TFLOPS 也是一個運算單位,翻成中文就是「每秒兆次浮點運算」,相比於 TOPS 而言 TFLOPS 更早之前就常常在產業中被提到
一樣都是算力單位,如果 TOPS 的算術是 1+1,那 TFLOPS 就是 3.14 + 3.14,運算的方向更為複雜,TOPS 是主要衡量 AI 的運算單位,TFLOPS 則是主要衡量 CPU 與 GPU 的單位,會應用在更精準複雜的研究,兩者處理方向不一樣,但對於 AI 而言也是重要的指標
最後幫大家做個總結,TOPS 算力對於 AI 而言很重要,但不是唯一標準,雖然現在各家 TOPS 越來越高,但有沒有搭配使用的 AI 應用更重要,不然算力再強也只是空談
(圖片來源:pexels、NVIDIA、微軟)
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