前篇，小編介紹了許多 AI PC 的美好前景，大家看了有沒有心動動啊？沒有感受一定是因為你還沒看，快去看：AI PC 定義是什麼？了解即將到來的個人電腦大革命，不過，就現實而論，現在真的能組出一台屬於自己的 AI PC 嗎？這次就讓小編帶大家好好認識 AI PC 的殘酷現實面吧
組一台 AI PC 需要哪些東西？
上篇小編有簡單介紹過，原則上 AI PC 最重要的兩大構成是優秀的「軟硬體」結合，缺一不可，而這也是現在各大廠商積極投入的方向，這裡很抱歉得打破大家的幻想，「現階段想組符合大眾認知的 AI PC 基本辦不到」
A. 深度學習硬體加速
隨著機器學習和深度學習應用的擴大，AI PC 積極採用深度學習硬體加速技術，以提高模型訓練和推斷的速度。這包括使用 GPU（圖形處理器）和 TPU（張量處理器）等專為大規模數據處理和複雜模型設計的硬體；例如 NVIDIA GeForce RTX 40 系列獨有的 DLSS 3，就是透過專屬 AI 晶片，結合人工智慧學習調校而成的遊戲畫質幀率優化加速系統
B. 專為 AI 開發的處理器
AI PC 的硬體設計將更專注滿足人工智慧工作負載的需求，這意味著將會有更多的處理器專為 AI 任務而設計，通常配有更高的運算能力和更多的核心
像是這陣子 Intel 推出的 Core Ultra 系列與 AMD 具備 Ryzen AI 的 Ryzen 8040系列，這些專用處理器將使 AI PC 更有效地執行複雜的機器學習算法，提供更出色的性能
C. AI PC 軟體平台
這包含機器學習框架跟 AI 開發工具，能讓開發者輕鬆建構 AI 模型，並讓 AI 自動進行深度學習，這些工具有助於開發者更有效進行開發和調整
當然，對一般人而言，最重要的還是非專業用戶的使用方式，未來沒意外~就是要靠像微軟 Microsoft 正在開發、為 AI 應用而生的 Windows 12 這類電腦平台，將許多 AI 使用進行優化與整合，例如語音與文字並用的 AI 助理 & 自動化智慧祕書 Copilot 等等，並期許微軟爸爸能靠「鈔能力」與更多如 Adobe、Google 等大廠合作，將更多便利功能整合進 AI 自動化之中
挑戰與未來發展
看完軟硬體就知道，雖然硬體方面許多大廠已經投入開發，甚至有實際產品出現，Copilot 按鍵也做出來了，但最重要的軟體部分～還在努力中，至少也要等到明年才能見真章，但除此之外還有許多方面是「人類」該擔心的
A. 資源需求與能源效率
隨著 AI PC 應用增加，資源需求和能源效率成為關鍵挑戰，先不論這些效能更強的硬體能源功耗有多恐怖，還要考慮不斷飆升的成本，這成本不是指廠商的開發生產成本，而是針對消費者喔
現在一張想順跑 4K 畫質的 4070 顯卡最便宜都是 2 萬多元起跳，再加上 AI CPU、AI 運算需要的龐大暫存記憶體各種零件加成下來，真要組一台 AI PC 可能會嚇破你三觀與荷包
B. 倫理與法律考量
使用 AI PC 還帶來倫理和法律上的一系列問題，隨著未來 AI 不斷發展，科幻電影或遊戲中人類與 AI 人工智慧的拉扯不再是幻想，如何平衡 AI 的發展和用戶的隱私權，以及制定相應的法規和政策，都將是 AI PC 未來發展的一大挑戰
無法否認 AI PC 崛起與發展確實為個人電腦領域注入活水，也逐漸改變大眾的日常生活，但綜合成本、安全性、隱私權，還是有許多值得深思的問題，但無論如何，暫時大家要做的事情還是一樣，努力存錢錢日後好掙一台 AI PC 來玩玩！
（圖片來源：Bing AI 繪圖、pexels.com）
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