Google 今年 25 歲了，過去 25 年以來，Google 不斷地推動創新，並持續改善 Google 的搜尋功能，官方也在 25 週年之際，整理了 25 個關於 Google 的重要時刻，有興趣的人一起來看
2001 年：Google 圖片／「你是不是要查：」
珍妮佛洛佩茲（Jennifer Lopez） 2000 年參加葛萊美獎時，當時她身穿一襲 VERSACE 綠色禮服，成為當時最熱門的 Google 搜尋，在那個時候，搜尋結果還只會顯示出一條條的超連結清單，無法快速 Google 到禮服的照片，讓 Google 靈機一動開始打造「Google 圖片」
「你是不是要查：」，再加上建議的正確拼字，是 Google 最早期應用機器學習的成果之一。在這之前，如果你的搜尋內容拼寫錯誤，系統會找出其他有相同拼字錯誤的網頁，但這些通常不是最佳的搜尋結果。這些年來，Google 也運用了 AI 開發新技術，確保即使用戶不小心打錯字，還是能找到需要的內容
2002 年：Google 新聞
當 2001 年 9 月 11 日，911 恐怖襲擊事件發生時，使用者費盡心力，卻無法在 Google 搜尋中找到即時的資訊。為了滿足大眾獲取即時消息的需求，Google 在隔年推出了 Google 新聞，匯整來源多元的資訊連結
2003 年：彩蛋
隱藏在 Google 搜尋中的各式彩蛋，在 2003 年開始出現，例如可以把網頁歪斜一邊、旋轉一圈，或是搜尋 F.R.I.E.N.D.S. 中主角的名字，也會發現小驚喜（延伸閱讀：超有趣不怕無聊！五個 Google Chrome 搜尋小彩蛋 這些你都玩過了嗎？）
2004 年：自動完成／在地資訊
如果打字輸入的速度和腦袋想得一樣快該有多好？這就是讓「自動完成」大顯身手的時候。這項當時稱為「Google 搜尋建議」的功能，會在使用者開始於搜尋列中輸入文字時，自動預測你想要查詢的內容。目前，自動完成功能，平均可以減少用戶 25% 的文字輸入時間，估計每天共能省下大約等於 200 多年的打字時間
以前大家要取得商家資訊，必須查閱傳統的電話簿。直到網路及網頁出現，為探索在地的商家開啟了新的方式，例如：搜尋「芝加哥的披薩店」或「忠孝東路剪髮」。2004 年，Google Local 在商家檔案中新增地圖、路線及評論等相關功能。2011 年，我們在行動裝置上推出點擊通話功能，讓使用者在外也能輕鬆聯絡商家
2006 年：Google 翻譯／Google 搜尋趨勢
Google 研究人員從 2002 年開始投入機器翻譯技術，致力於打破網路上的語言藩籬。4 年後，Google 正式推出支援英文與阿拉伯文互譯的 Google 翻譯，如今，Google 翻譯已支援超過 100 種語言，而現在我很愛用的 Google 搜尋趨勢，也是在 2006 年時推出
2007 年：統一搜尋
實用的搜尋結果應該包含各種形式的相關資訊，例如連結、圖片、影片和本地相關結果。因此，Google 重新設計系統，以更簡約、直覺化的方式，讓使用者一次就能搜尋到所有類型的內容
2008 年：Google 行動應用程式／語音搜尋
2008 年 Google 在 iPhone 上，發表首款 Google 行動應用程式，其中「自動完成」和「我的位置」等功能，讓搜尋時需要按下的按鈕更少，操作更方便，同年也推出了語音搜尋功能（並在 2011 年擴大支援電腦版）
2009 年：危機援助資訊
在 Google 上搜尋一些有害身心的資訊時，頁面頂端通常會馬上出現毒物控制，或是危機主題的熱線區塊，這是由於有位母親曾經反映，她想知道，女兒吞下可能造成危害的物品後該怎麼辦，結果發現很難找到關於中毒處理的相關資訊，因此 Google 在 2009 年新增了「危機援助資訊」功能
2011 年：以圖搜尋
超好用的以圖搜圖是在 2011 年登場，以圖片搜尋圖片，方便好用又快速（好像在推銷），只要上傳圖片，或是推上圖片連結，就能找到資訊，了解圖片中的內容大概是啥，雖然不保證每次都能找到正確的答案，但至少把打一堆文字，但結果跳出風馬牛不相及的東西來得要好多了
延伸閱讀：手機使用 Google『 以圖搜圖 』教學！再也不用想關鍵字搜尋啦！iOS/Android 都適用！
2012 年：知識圖譜
Google 在 2012 年推出知識圖譜，廣泛集結世界上的人物、地點和事物，並匯整彼此之間的關聯，方便使用者快速獲得解答
2015 年：熱門時段
2015 年，Google 地圖中推出熱門時段功能正式登場，當使用者在搜尋餐廳、商店和博物館等地點時，可以更方便參考一天中最繁忙的時段
2016 年：探索
Google 在 2016 年推出個人化動態消息（現在稱為「探索」功能），讓用戶不必查詢，就能直接在 Google 應用程式中，找到符合自身興趣的內容
2017 年：智慧鏡頭
Google 智慧鏡頭能透過檢視圖片中的物品與其他圖片進行比較，並依據與原始相片中物品的相似度和關聯性，將這些圖片排名，讓你的相機化身為一種搜尋資訊的方式。現在，使用者可以透過 Google 應用程式直接搜尋眼前所見的內容，而且目前智慧鏡頭功能每月的搜尋量已超過 120 億次
2018 年：洪水預測
為協助使用者更充分應對可能潛在發生的洪水，Google 建立了預測模型，運用 AI 技術預測洪水可能發生的時間與地點，這項功能最早在印度推出，如今已擴展至 80 個地區
2019 年：BERT
Google 搜尋之所以實用，很大的一部分奠基於對於語言的理解能力。Google 也在 2018 年，推出採用類神經網路的開放原始碼技術，訓練自家的語言理解模型 ── BERT
2020 年：購物圖表／哼歌搜尋
Google 的「購物圖表」是以 AI 技術打造的資料庫，涵蓋了不斷更新的產品、賣家、品牌、評論和店鋪存貨等資料，目前已有約 350 億筆產品資訊，在同年也推出了超好玩的「哼歌搜尋」功能
2021 年：進一步了解這項結果
為了協助使用者判定哪些資訊最為實用且可靠，Google 也在大多數的搜尋結果旁邊新增「進一步了解這項結果」，說明系統顯示這項結果的原因，目前可用於 Google 搜尋支援的所有語言
2022 年：多重搜尋
為了協助使用者在不同情況下都能找到想要的資訊，Google 開創了全新的搜尋方式 ── 同時運用圖片和文字進行「多重搜尋」。現在只要替餐桌椅拍張照，並在查詢中輸入「咖啡桌」，就可以找到相符的桌子。這項功能率先在美國推出，如今已擴大支援至全球的行動裝置，所有支援智慧鏡頭功能的語言與地區都可以使用，臺灣也用得到
2023 年：Search Labs 和 SGE
每年，Google 搜尋團隊都會執行數十萬次實驗，找出提升 Google 產品實用性的作法。透過 Search Labs，使用者可以針對仍處於初期階段的實驗進行測試，並直接向負責團隊提供意見回饋。第一項實驗是 Search Generative Experience（SGE），透過將生成式 AI 的強大功能直接整合至 Google 搜尋。使用者可以取得由 AI 協助整理的主題總覽摘要、透過指引探索更多內容，以及進行後續的搜尋，目前 Search Labs 已於美國搶先推出，未來 Google 也會持續推出更多新內容
（新聞來源：Google 官方部落格）
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