說到 Deepfake 技術大家應該不陌生吧！2021 年底著名的百萬 YouTuber 小玉就曾因利用 Deepfake 技術合成影片遭起訴，不當使用合成影片不僅會讓被合成的人深受其害，也會混淆大眾視聽，因此英特爾發表了新的人工智慧技術——FakeCatcher——這個技術能透過分析影片中的人物血管等細微動作，識破合成影片內容，並且準確率高達 96%
Deepfake 是什麼？
Deepfake 又稱深偽技術，字源來自一種人工智慧的形式「deep learning」加上「fake」，意指透過可以深度學習並處理大量數據的人工智慧演算法，製造出擬真的換臉合成影片。這項技術其實很有趣，比如之前紅極一時的「換臉」App，就是使用 Deepfake 技術的一款娛樂應用程式，不過卻不防有心人士營造出以假亂真的假新聞，造成混淆社會的惡質影響，只能說技術本身沒有好壞，端看使用者的心態囉
FakeCatcher 可以做什麼？
承上文，英特爾發表的 FakeCatcher 就可以說是為了抵制惡意合成影片而衍生的技術了，英特爾實驗室資深研究員 Ilke Demir 表示：「Deepfake 所合成的影片現在無處不在，你也很可能已經看過那些影片；比如一些名人演說或是從事他們從未做過的事情等」，為了快速及準確的辨識真假影音，英特爾研究團隊致力於研究真人所在的影片中，究竟與合成影片有什麼差別？答案是：血液
真人影像中皮膚上的「血流」，靜脈顏色會隨著心臟肌肉收縮和舒張時改變，演算法就能透過收集人體的面部血流信號，並將這些信號轉化為時間圖表，進行深度演算，在短時間內判定影片真偽，據英特爾表示 FakeCatcher 不只準確率高達 96%，更是首款可以在幾毫秒內就偵測出結果的防造假影片的軟體，而且已經可以被商品化
小結
偽造影片情況嚴重的話，可能會造成社會不良影響，甚至被害人的心理創傷，如果可以有準確的人工智慧幫忙偵測，也可以避免未來有心人士用造假影片誤導民眾，隨著科技越來越進步，網路資料安全變得更加重要，對於英特爾的新技術，雖然還不確定效果如何，不過編輯覺得很棒～
