根據加州大學舊金山分校（UCSF）醫學院研究顯示，透過一家新創公司「 Cardiogram」的神經網路監測系統，只要監測使用者的『心跳』，就可以有85%的準確率得知有沒有糖尿病的存在！這件事的確非常振奮人心啊～而且還不需要什麼昂貴的醫療器材，只需透過Apple Watch、Fitbit 手環、Android Wear 手錶等等具備心率感應器的智慧穿戴裝置即可！
小依前陣子看到美國知名脫口秀主持人Jimmy Kimmel上演一段「如果Siri是你的醫生會怎麼樣？」的短片，影片非常搞笑，主因是Apple最近宣布未來大家都可以使用iPhone輕鬆追蹤自己的醫療資訊～但是目前實際上還有許多考驗，AI人工智慧助理也都還無法很人性化的解決使用者的需求
（影片來源：Jimmy Kimmel Live）
Cardiogram 的研究結果，讓我們相信未來人工智慧在醫療上有更多的可能性，Cardiogram 實際上是怎麼運作糖尿病的偵測呢？首先他們需要非常龐大的心律數據資料作為分析，邀請受試參與人數多達 14,011 名，透過App 中「DeepHeart」功能分析分析心率與高膽固醇、睡眠窒息和高血的關聯性
Cardiogram 混合糖尿病患者和非糖尿病患者的心率數據，讓神經網路透過「semi-supervised（半監督）」的學習方式學習到心率會如何變化；因為 DeepHeart 會有哪些數據來自於已知是糖尿病的患者，所以可以讓它準確的學習、分析糖尿病患者與非糖尿病患者在心律數據上的差異
85% 的準確度是未經訓練的神經網路所測得的數據，這也讓研究人員非常興奮，相信透過之後的人為調整以及深度學習，透過AI確診糖尿病的準確度會更高！
Cardiogram的用意是為了可以讓大家在不清楚自己身體狀況的情況下可以提醒有換上糖尿病的風險，據衛生署資料顯示，美國有超過1億人的糖尿病患者，但其中有25%都不自知
這項透過訓練神經網路DeepHeart側糖尿病的功能未來有可能會加入Cardiogram的 App當中，雖然目前還需要許多人為上的調整，但對於AI在醫療上的發展，這份潛力還是非常的可觀！小依也很期待AI在我們生活中有更多醫療的運用～
（新聞來源：Engadget）
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